港大研發自動識別髖關節骨折的人工智能系統。醫管局表示,該技術最快本年底在新界西
及港島西醫院聯網的急症室應用,可配合臨床診斷,協助醫生更快安排合適手術或康復療
程,有關技術準確度達96%,會視乎成效,考慮推展至其他公立醫院。
醫管局表示,最快本年底在新界西及港島西醫院聯網的急症室,應用港大研發自動識別髖關節骨折的人工智能系統。
冬季為長者意外跌倒高峰期
醫管局高級醫療信息經理陳嘉賢表示,港大研發自動識別髖關節骨折的人工智能系統獲引
入至公院急症室使用。她指,本港長者人口多,骨質疏鬆問題嚴重,每年錄得不少長者骨
折個案,尤其在冬季,因為長者多穿衣服或影響感知活動能力,天氣凍亦容易誘發中風等
問題,增加長者跌倒機會。陳嘉賢期望,今年流感高峰期可以這種新模式,由醫生臨床判
斷病人骨折等成因以及可能有何後遺症,同時透過人工智能輔助診症。
系統準確度達9成6
參與研究的伊利沙伯醫院顧問醫生(放射診斷部)趙允恒指,長者因跌倒入院後會進行X光
檢查,但有時髖關節骨折屬很細微的移位,導致診斷有挑戰性。趙允恒表示,該研究冀透
過AI系統運用大數據分析、演算法將X光片實時分類,減輕前綫醫生的壓力,系統分析了來
自18萬名華人病人的百萬張X光片,分辨病人是否出現髖關節骨折,能做到9成6的準確度。
醫管局數據實驗室成立3年 陳嘉賢:研究成果遠出預期
為協助研究人員在生物科技分析及醫療數據研究,醫管局於2019年推出數據實驗室,連接
公院臨床資訊管理系統,儲存50億條去識別化的醫療數據,供八大院校科研人員申請使
用,進行醫療數據協作研究項目。陳嘉賢指,平台至今已有42個項目在進行研究,當中有
16個項目完成研究,並有10多個項目於國際期刊發表,涉及400多名科研人員參與,她形容
成果是遠出預期。
Text : UrbanLife Health Editorial
Photos : UrbanLife Health Editorial
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